Professorer vid Kaunas tekniska universitet (KTU) har tillsammans med kollegor vid Lithuanian University of Health Sciences (LSMU) arbetat med möjligheten att upptäcka Parkinsons sjukdom från rösten innan den fortskrider.
KTU-forskaren förklarade vad appen är, hur den fungerar och dess noggrannhet.
Skakningar är inte nödvändiga för att upptäcka sjukdomen
Parkinsons sjukdom är ofta förknippad med skakningar i kroppen, säger forskaren. Det är dock inte nödvändigt att vänta på detta stadium för att identifiera Parkinsons sjukdom. Tidigare diagnos är möjlig.
”Traditionellt förknippar många människor Parkinsons sjukdom med virvlande, i ögonen synliga förändringar. Men vi tänker genast på tidigare upptäckt när sjukdomen ännu inte är synlig.
Ibland kanske vi inte märker av symptomen på Parkinson, och de som lever med sjukdomen kanske inte heller märker av dem. Så vi bestämde oss för att analysera sjukdomen från rösten. Det här är en mycket unik studie, det finns inte så många röststudier i världen.
Vi har testat lösningen med en uppsättning litauiska och italienska data, och våra kollegor från Polen borde skicka oss lite data, eftersom de samlar in röster från personer med Parkinsons sjukdom. Och vi har också nyligen tagit kontakt med forskare i Egypten, så vi kanske kan få data därifrån också.
Det som är intressant med rösten är att man inte behöver förstå vilket språk personen talar. Det är talet som är viktigt, inte vad som sägs. Vi analyserar ljudet och försöker förstå om det finns indikationer som kan vara ,” säger Maskeliūnas om den uppfinning han arbetar med.
Arbetsprincipen är enkel
Han förklarade också hur tekniken fungerar. Han tror att den kan hjälpa läkare att ställa tidiga diagnoser på patienter.
”Enkelt uttryckt är det en app som du pratar med, och inuti telefonen beräknar, förutspår och ger en algoritm för artificiell intelligens dig data om sannolikheten för Parkinsons symptom.
När du har denna information bör du inte sätta din tilltro till artificiell intelligens, utan gå till en specialistläkare för en undersökning och en korrekt diagnos.
Det här är som det första steget mot en diagnos. Vi gjorde det för läkarna, inte för patienterna”, sade han.
Han påminde också om var idén att utveckla sådan teknik kom ifrån.
”Idén kom från en annan studie som upptäckte cancer med hjälp av rösten. Eftersom vi var framgångsrika med att utveckla detta tog vi oss an en annan studie med Parkinsons.
Och behovet var att läkarna själva skulle ha ett ’screeningverktyg’ så att de snabbt kunde positionera riskfaktorer. För om man inte analyserar med specialprogram är det svårt för både personen och specialisten att höra från örat. Men dessa verktyg kan gå igenom en rad funktioner, beräkna, jämföra och förutsäga om en sjukdomspatologi föreligger eller inte”, tillade han.
Arbetar på Med 80% noggrannhet
På frågan om hur exakt tekniken är svarar forskaren att den är ungefär 80 % exakt. Han tillägger dock att mer arbete skulle behövas för att använda verktyget i stor skala.
”Ramen för datasetet under laboratorieförhållanden ligger övervägande i intervallet 83-86 procent. Men det återspeglas i det specifika dataset som testats. Det här är människor över hela världen: ett begränsat antal människor i Litauen, ett begränsat antal människor i Italien.
Vi hoppas att uppgifterna kommer att bli större och att den större skalan kommer att ge oss mer information om hur exakta procentsatserna är, men jag tror att de kommer att ligga runt 80 %.
Är det tillräckligt? För ett medicinskt diagnosverktyg är det inte tillräckligt, men det bör arbetas vidare med och den procentuella noggrannheten bör förbättras.
Men om man utgår från att det kan vara ett självtestverktyg för att avgöra om man ska gå till läkaren är det en ganska bra lösning”, säger han.
”Vi har en hel del juridiska saker som begränsar appen idag. Låt oss föreställa oss att det finns ett fall på en miljon där en person har Parkinsons sjukdom och appen säger att allt är bra. Så vem kommer att stämma? Universitetet”, avslutade forskaren.
