Med hjälp av värmekameror kan artificiell intelligens upptäcka små förändringar i temperaturen på kinderna, näsan eller området runt ögonen som är svåra att upptäcka med beröring eller blotta ögat. Forskarna har också hittat ett sätt att förbättra indikatorer som upptäckts i ett tidigt skede.
Teamet har utvecklat en modell för artificiell intelligens, ThermoFace, för att automatiskt bearbeta och analysera värmebilder av ansiktet. Modellen utvecklades utifrån värmekamerabilder från 2811 studiedeltagare (i åldern 20-90 år) från Kina.
Genom att jämföra temperaturen i olika delar av ansiktet med volontärernas hälsostatus fann forskarna att temperaturen i näsan, ögonen och kinderna var förknippad med ålder och vissa kroniska sjukdomar. Forskarna kallar sin upptäckt för en ”värmeklocka”.
Så, enligt studien:
– sjunker temperaturen i näsan med åren snabbare än i resten av ansiktet, medan temperaturen runt ögonen ökar. DI-modellen visade därför att personer med varmare näsa och/eller svalare ögonområde har en yngre biologisk ålder. Denna indikator är viktig för att förstå hur snabbt kroppen åldras, vilket är oupplösligt kopplat till metaboliska störningar;
– Högre kind- och ögontemperaturer i referensgruppen verkade också vara förknippade med utvecklingen av diabetes och fettlever.
– Högre kindtemperaturer och kalla näsor är riskindikatorer för högt blodtryck eller dess utveckling.
Författarna förklarar att temperaturen runt ögonen och i kinderna orsakas av ökad cellulär aktivitet i samband med reparation av skadat DNA eller bekämpning av infektioner. Dessa metaboliska parametrar är orsaken till skillnaden mellan en persons kronologiska och biologiska ålder. De kan påverkas av motion och sömn.
Ett experiment med 23 deltagare visar att de genom att hoppa hopprep 800 gånger varje dag i bara två veckor sänkte sin ”termiska” biologiska ålder. Vissa metaboliska processer började förbättras.
Forskargruppen lovar att fortsätta sin forskning för att se om den kan förutsäga hjärt- och kärlsjukdomar och sömnstörningar.
Termisk avbildning med hjälp av artificiell intelligens kan bli ett enkelt verktyg för tidig diagnos och snabb intervention.
